Лента Новостей
Все новости →Wildberries обучит специалистов в области машинного обучения и Big Data для работы в компании
время публикации: 13:10 13 февраля 2024 года
Wildberries объявил набор студентов и начинающих специалистов в области анализа данных и разработки ML-моделей в рамках обучающего курса «Техношколы» маркетплейса.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, длительность составит в среднем 2-3 месяца. Лучших студентов, которые успешно пройдут все этапы и защитят итоговый проект, Wildberries пригласит на оплачиваемую стажировку в компанию сроком на три месяца. По итогам стажировки будет принято решение о возможности трудоустройства в штат. В рамках предварительного отбора на курс участникам потребуется выполнить тестовое задание и пройти интервью с рекрутером. Программа рассчитана на кандидатов со знанием базовых алгоритмов машинного обучения, Deep Learning и структур данных, умением писать код на Python. Остальные требования зависят от выбранного направления.
Программа обучения разработана так, чтобы предоставить участникам теоретические знания и практический опыт работы с реальными данными маркетплейса по направлениям: рекомендательные системы, поиск, research, репутация пользователей и автоматизация коммуникаций. Участникам предстоит решить ряд реальных бизнес-задач для продуктов маркетплейса. Заявки принимаются до 22 февраля 2024 года.
Ознакомиться с условиями вакансии и обучения можно здесь.
Читайте также:
Объем интернет-торговли в России в 2023 году вырос на 28%
***
Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.
Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.
И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.
New Retail
Самое популярное
- Реклама без бюджета: 3 креативных тренда, которые стоит попробовать в 2024 году
- Новые бизнес модели и ритейл форматы на UPGRADE Retail Весна
- Предоплата растет, а выкуп падает: итоги 1 квартала в e-commerce
- Как ритейлу выбрать CDP-платформу
- Угон товарных знаков: как знакомые персонажи могут превратить вашу прибыль в убы...